# Kennzahlen und Diagramme

Phase 13. Zwölf Diagramme über sieben Zeiträume — und die eine Regel, die
darüber entscheidet, ob eine Kurve etwas wert ist:

> **Eine Lücke ist keine Null.**

Ein Zeitfenster ohne Sicherungslauf hat keinen Durchsatz. Nicht null Byte je
Sekunde — *keinen*. Wer Lücken als Nullen zeichnet, erzeugt eine Kurve, die
nachts auf den Boden fällt: Die Anlage sieht aus, als wäre ihre Leistung
eingebrochen, obwohl sie nur nichts zu tun hatte.

Deshalb trägt jeder Punkt ein `has_value`, und das Diagramm unterbricht die
Linie, statt sie durch den Nullpunkt zu ziehen.

## Woher die Daten kommen

Zehn der zwölf Reihen werden aus Tabellen **aggregiert**, die es bereits gibt:

| Quelle | Reihen |
| --- | --- |
| `backup_job_runs` | Erfolg/Fehlschlag, Dauer, Durchsatz, Datenmengen |
| `backups` | Deduplizierung, Alter des jüngsten Wiederherstellungspunkts |
| `restore_jobs` | Dauer der Wiederherstellungen |
| `verification_jobs` | Ergebnisse der Prüfungen |
| `metric_samples` | Speicherwachstum, Auslastung |

Diese Zahlen ein zweites Mal als Zeitreihe abzulegen wäre die übliche Lösung und
die schlechtere: Zwei Quellen für dieselbe Aussage laufen auseinander, und man
merkt es erst, wenn jemand nachrechnet.

`metric_samples` nimmt deshalb nur auf, was sonst **verloren geht** —
Momentaufnahmen, die beim nächsten Schreiben überschrieben werden.
`repositories.used_bytes` ist genau das: der heutige Stand, ohne jede Erinnerung
an gestern.

### Was nicht gemessen wird

| Diagramm | Warum nicht |
| --- | --- |
| Ressourcenlast der Agenten | Die Agenten melden keine Ressourcendaten. Ihre Lebendmeldung trägt Version und Zeitpunkt, sonst nichts. |
| Wirkung der Kompression | Die Engine komprimiert und verschlüsselt in einem Zug und meldet nur die abgelegte Menge; `compressed_bytes` bleibt leer. |

Beide erscheinen im Katalog mit dieser Begründung. Die zweite Lücke fiel erst im
Nachweis auf: Das Diagramm war als verfügbar geführt und blieb leer — die
unangenehmste Sorte Fehler, weil sie funktionsfähig aussieht.

`compressed_bytes` mit der abgelegten Menge zu füllen wäre falsch: Der
Verschlüsselungsaufwand von 28 Byte je Block erschiene dann als schlechte
Kompression.

## Zeiträume und Auflösung

| Zeitraum | Fensterbreite | Punkte |
| --- | --- | --- |
| 1h | 1 Minute | 60 |
| 24h | 15 Minuten | 96 |
| 7d | 1 Stunde | 168 |
| 30d | 6 Stunden | 120 |
| 90d | 1 Tag | 90 |
| 1y | 7 Tage | 53 |
| custom | abgeleitet, mindestens 1 Minute | ≤ 500 |

Die Breite folgt dem Zeitraum und ist nicht frei wählbar: Eine Kurve, deren
Punktabstand der Aufrufer bestimmt, lässt sich zwischen zwei Ansichten nicht
vergleichen. Ein Jahr in Minutenschritten ergäbe über eine halbe Million Punkte.

### Der letzte Abschnitt wird aufgerundet

Ein Jahr geteilt durch sieben Tage ergibt 52,14 Fenster. Abgerundet fielen die
letzten ein bis sieben Tage aus der Auswertung — ausgerechnet die jüngsten
Ereignisse. Im Nachweis zeigte der Jahresverlauf **null Messungen**, obwohl am
selben Tag mehrere Läufe stattgefunden hatten.

Das letzte Fenster ist dadurch schmaler als die übrigen. Der bessere Tausch: Ein
leicht kürzerer Rand fällt niemandem auf, eine fehlende Woche schon.

## Was die Zahlen bedeuten

- **Ein Teilfehler zählt nicht als Erfolg.** Die Reihen `succeeded`,
  `partial_failure` und `failed` stehen getrennt.
- **Abgebrochene Läufe fehlen in der Dauer.** Ihre Laufzeit ist die Zeit bis zum
  Abbruch und sagt nichts über die Leistung.
- **Der Durchsatz wird neu berechnet,** nicht aus `throughput_bps` gelesen: Die
  Spalte bleibt bei kurzen Läufen leer, und ein Mittelwert über teils fehlende
  Werte wäre schief. Läufe unter einer Sekunde fallen heraus — bei ihnen
  bestimmt die Messungenauigkeit das Ergebnis.
- **Eine negative Deduplizierungsersparnis ist möglich** und kein Fehler: Bei
  inkompressiblen Daten ohne Wiederholungen kostet die Verschlüsselung je Block
  ein paar Bytes mehr, als sie einspart.
- **Das Alter des jüngsten Wiederherstellungspunkts** entsteht nicht durch
  Gruppieren: Gefragt ist für *jedes* Zeitfenster der Abstand zum bis dahin
  jüngsten Backup, auch wenn in diesem Fenster keines lief. Genau das ist der
  Sinn der Kurve — sie steigt, solange nichts gesichert wird. Vor dem ersten
  Backup gibt es keinen Wert, nicht das Alter null.
- **Speicherwachstum misst das Dateisystem, nicht das Repository.** Bei geteilter
  Ablage wächst die Kurve auch durch fremde Daten. Die genaue Repositorygröße
  verlangte einen Durchlauf über Millionen Blöcke — im Fünfminutentakt liefe der
  Dienst nur noch damit.
- **Die Auslastung ist ein Mittelwert, keine Summe.** Zwei zu 80 % gefüllte
  Repositories ergeben 80 %, nicht 160.

## Einordnung statt Schönfärberei

Jedes Diagramm bekommt einen Hinweis, wenn die Zahlen zwar stimmen, aber wenig
hergeben:

- Keine Messung im Zeitraum → *„Die leere Fläche bedeutet ‚keine Daten', nicht
  ‚Wert null'."*
- Weniger als drei Messungen → *„Das ist zu wenig für eine Aussage über eine
  Entwicklung."*

Zwei Punkte sehen aus wie ein Trend und sind keiner.

## Darstellung

Das Liniendiagramm ist selbst geschrieben (SVG, rund 300 Zeilen). Die gängigen
Bibliotheken bringen mehr Code mit als die ganze Oberfläche — und beherrschen
die eine Eigenschaft, auf die es hier ankommt, standardmäßig falsch: Sie
zeichnen Lücken als Nullen.

- **Die Werteachse beginnt immer bei null.** Eine abgeschnittene Achse lässt
  kleine Schwankungen wie Einbrüche aussehen — der häufigste Weg, mit korrekten
  Zahlen etwas Falsches zu zeigen.
- **Eine einzelne Messung wird als Punkt gezeichnet.** Als Linie hätte sie die
  Länge null und wäre unsichtbar; die Kurve sähe aus wie „nichts gemessen".
- **Jede Lücke trennt die Linie in einen eigenen Zug.** Geprüft durch einen
  Test, der die gezeichneten Pfade auszählt.

## Endpunkte

| Methode | Pfad | Recht |
| --- | --- | --- |
| GET | `/api/v1/metrics` | `monitoring.read` |
| GET | `/api/v1/metrics/{metric}?range=7d` | `monitoring.read` |

Ein Diagramm ohne Datengrundlage antwortet mit **501**, nicht 404: Es ist
vorgesehen, es fehlt nur die Messung. Der Unterschied entscheidet, was der
Aufrufer tut — warten oder den Namen korrigieren.

```bash
curl "/api/v1/metrics"                                   # Katalog
curl "/api/v1/metrics/backup_throughput?range=24h"       # eine Reihe
curl "/api/v1/metrics/storage_growth?range=custom&from=…&to=…"
```

## Erfassung

Der Sammler läuft neben Sicherung, Wiederherstellung und Prüfung. Alle fünf
Minuten misst er Belegung und Kapazität jedes Repositorys über einen
`statfs`-Aufruf.

- **Der erste Durchgang läuft sofort**, nicht erst nach fünf Minuten. Sonst
  begänne jede Verlaufsreihe verspätet, und ein kurz laufender Dienst erfasste
  nie etwas.
- **Ein nicht erreichbares Repository trägt keine Null ein**, sondern gar nichts.
  Eine Null ließe die Kurve auf den Boden fallen, obwohl die Daten da sind.
- **Der Messzeitpunkt wird auf die volle Minute gerundet.** Ohne diese Rundung
  entstünden bei zwei gleichzeitig sammelnden Control-Servern zwei Messungen mit
  Millisekundenabstand; der Eindeutigkeitsindex griffe nicht, und die Belegung
  erschiene doppelt.
- **Aufbewahrung 400 Tage.** Das deckt den längsten Zeitraum von einem Jahr ab
  und lässt Raum für einen Jahresvergleich. Ohne Aufräumen wüchse die Tabelle
  unbegrenzt.

### NaN wird abgelehnt

Ein einziger NaN-Wert verseucht jede Summe und jeden Durchschnitt der Reihe — das
Ergebnis ist danach selbst NaN, ohne dass irgendwo ein Fehler auftaucht. Die
Prüfung lautet ausdrücklich `value <> 'NaN'` und **nicht** das übliche
`value = value`: PostgreSQL wertet `NaN = NaN` als wahr, anders als IEEE 754. Der
Standardtrick greift hier nicht — real geprüft, der erste Anlauf ließ NaN durch.

## Nachgewiesen

Gegen den laufenden Dienst mit echten Läufen:

- Katalog: 10 von 12 Diagrammen mit Datengrundlage, zwei mit Begründung.
- Alle sieben Zeiträume liefern brauchbare Punktzahlen (60 bis 180).
- Durchsatz aus einem 172-MB-Lauf: 155,8 MiB/s, mit dem Hinweis „nur eine
  Messung".
- Erfolg *und* Fehlschlag in derselben Kurve: Aufträge früherer Phasen scheitern
  mit `REPOSITORY_UNAVAILABLE`, weil ihre Verzeichnisse entfernt wurden.
- 501 für `agent_resources`, 404 für einen unbekannten Namen, 422 für einen
  ungültigen Zeitraum.

## Bekannte Grenzen

- **Keine Verdichtung alter Messungen.** Nach 400 Tagen werden sie gelöscht statt
  zusammengefasst. Bei wenigen Repositories ist das unkritisch.
- **Kein Filter je Auftrag** in den Laufreihen. Der Endpunkt kennt
  `repository_id` nur für die Speicherreihen.
- **Keine Zeitachsenbeschriftung** im Diagramm. Die Zeitpunkte stehen in den
  Daten, gezeichnet wird nur die Werteachse.
- **Kein automatisches Aktualisieren.** Die Seite lädt beim Öffnen und beim
  Wechsel des Zeitraums.